手写文字识别 手写电子表格 手写文字ocr识别

手写文字识别

它支持手写体中文和图片中手写体数字的检测和识别，并对不规则手写体字体进行了特殊优化。识别准确率可达90%以上

应用场景

1、智能标记

手写文字识别技术用于自动识别学生日常作业和试卷中手写的内容，实现学生作业和试卷的在线阅卷和教学数据的自动分析，大大提高了教师工作的效率和质量，促进教学管理的数字化、智能化

2、电子手写表格

方便使用表单中的手写信息，在表单中注册保存手写信息，并手工保存

3、电子图书摘要和笔记

采用手写体文字识别技术，实现对手写图书节选、阅读笔记、课堂笔记等内容的识别，实现手写文本内容的扫描和在线存储，方便用户快速编辑、搜索和传输图书节选和笔记内容，大大提高了内容管理的效率，优化了用户体验

特色优势

1、高精度

依托百度卓越的图像处理技术和海量高质量数据，支持各种不规则手写字体的识别，并对字迹不清、字迹不清的情况进行专项优化。手写体汉字识别准确率可达90%以上

2、稳定的服务

依托百度云的技术实力，提供高可靠性、弹性、可伸缩的文字识别服务，并发负载高，服务可用性高达99.99%

如何使用它

1、云服务

它为文字识别提供各种云PAAS服务接口。用户可以直接调用API或使用SDK来识别图片中的文字

2、私有化部署

它部署在客户端的本地服务器上，实现客户端内网中的文字识别功能，保证数据的隐私性，并提供两种一体机私有化方案和软件部署包

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